Методика

Диагностика

Остановимся на некоторых вопросах, имеющих значение для диагностики и лечения различных патологических состояний организма человека.

В программе есть возможность проанализировать степень отклонения анали-зируемых показателей от среднестатистической «нормы».

На примере показателей у пациента N, можно проследить динамику норма-лизации показателей по разным системам. При этом, «1» - это превышающие данные, «0» - в пределах «нормы», «-1» - ниже нормы.

	Сеансы
	1	2	3	4	5	6	7
Вирусы	0	1	1	1	1	0	0
Бактерии	1	1	1	1	0	0	0
Микозы	1	1	1	0	0	0	0
Гепатобилиарная система	1	1	1	0	0	0	0
Мужская мочеполовая система	1	1	1	0	0	-1	-1
Опорно-двигательный аппарат	1	1	1	0	1	0	0
Пищеварительная система	1	1	1	0	1	0	0
Респираторная система	1	1	1	0	0	-1	0
Сердечно-сосудистая система	1	1	1	0	1	0	0
Центральная нервная система	1	1	1	1	0	-1	0
Эндокринная система	1	1	1	0	1	1	0

Бактериальный диапазон

Повышение показателей среди патогенных бактерий более 50% или по общим показателям более «0», свидетельствует о «попадании» пациента в «бактериальный диапазон».

Если человек попадает в бактериальный диапазон, возникает воспаление. И тогда у человека поднимается температура тела, как защитная реакция организма. Организм борется, пытается повысить свою энергетику. Температура поднимает частоты, тем самым возвращая человека на его диапазон частот. Как следствие - бактерии прекращают размножаться и человек выздоравливает.

Но что сделали антибиотики? Бактериальный диапазон сузился и бактерии стали страшными и опасными. Бактерии научились мутировать и очень быстро приспосабливаться. В век, когда медицина практически всесильна, ВОЗ подписывает науке приговор. Этот век, как его называют в научных кругах, пенициллиновый, когда антибиотики решают любые проблемы, почти окончен. Изобретение Флеминга, перевернувшее однажды весь мир, лишает этот мир будущего. Всесильными теперь становятся бактерии. Сегодня резистентность бактерий имеет пугающие масштабы. «Появились болезни, на которые вообще перестали действовать антибиотики. А нового ничего пока не изобрели» - заметила профессор Дархэмского университета Энтони Со. Каждый новый, неизвестный бактериям антибиотик стоит миллионы долларов на исследования и разработку.

По результатам наших исследований в эксперименте установлено, что электромагнитные поля сверхмалой мощности, генерируемые «Brimton» в виде аутоспектров и спектров S-маркеров аналогичного объекта, оказывают влияние на рост микроорганизмов. Применение этих спектров полей в инверсном режиме воздействия приводит к торможению роста микроорганизмов, причем рост микроорганизмов зависит от продолжительности воздействия.

Очевидно, инверсный режим воздействия в наших экспериментах, приводил к изменению собственного поля объекта, а значит и информационной составляющей объекта.

Эта концепция может быть положена в основу альтернативы общепринятой антибактериальной и антивирусной терапии.

Вирусный диапазон

По аналогии с вышеописанным, повышение показателей среди вирусов более 50% или по общим показателям более «0», свидетельствует о «попадании» пациента в «вирусный диапазон».

Вирус (лат. virus - яд) - неклеточный инфекционный агент, который может воспроизводиться только внутри живых клеток. В идеале у здорового организма существует довольно надежная многоуровневая система защиты от вирусов.

В наших экспериментах на вирусах было показано, что воздействие на внеклеточный вирус гриппа аутоспектральным электромагнитным сигналом приводит к снижению репродукции вируса гриппа на тканевой культуре ХАО (хорион аллантоисная оболочка) по сравнению с контрольным необработанным образцом.

Очевидно, воздействие на объект в инверсном режиме (противофазе собственного поля) записанными спектральными полевыми характеристиками самого объекта приводит к разрушению информационного поля объекта и самой структуры ДНК/РНК. Как показали наши исследования, это приводит к сбою механизмов самовоспроизводства (репродукции).

ДНК/РНК – как и всякие полярные молекулы, весьма чувствительны к частотам. Каждая молекула ДНК имеет свою резонансную частоту. В конечном счете, чем примитивнее живая субстанция, тем ниже у нее резонансная частота. Каждая живая клетка несет в себе молекулы ДНК, причем клетки одного вида имеют аналогичные ДНК с одинаковой резонансной частотой.

Микотический диапазон

Самыми коварными из всех патогенов являются грибки, которые вызывают большую группу заболеваний.

Микозы (от др.-греч. μύκης - «гриб») - болезни, вызываемые паразитическими грибами.

На «грибковом» диапазоне частот и более низких частотах температура тела не поднимается и идет отключение от энергетической подпитки. Рак - температуры нет, рассеянный склероз, СПИД, Альцгеймер - температуры нет. В эту модель укладываются практически все заболевания.

Стремительное распространение грибков связано с широким применением антибиотиков. И что же тут удивительного, если сам пенициллин впервые был получен из плесневых грибов? Антибиотики групп пенициллина, тетрациклина, стрептомицина служат пищей для грибков, как мед для пчел. А убитые антибиотиками бактерии, разлагаясь, снабжают грибки дополнительными источниками питания.

До недавнего времени считалось, что в жертву грибки выбирают слабые организмы. Но последние работы профессора Бруно Дефиле, специалиста по грибковым заболеваниям, опровергли эти утверждения. В его распоряжении было 150 результатов анализов крови новорожденных из Швейцарии, Франции и Германии. Проведенные им по собственной методике исследования показали у всех 150 новорожденных наличие системного грибкового заболевания! По его словам, «если на кладбище взять какое-то количество воздуха и измерить количество грибковых спор, то их окажется миллиарды спор. Они бессмертны.»

В медицинской микробиологии известно около 400 видов грибков, патогенных для человека. Эти возбудители широко распространены в природе: в почве, растениях, животных, насекомых, испорченных продуктах, воде, в консервах. Симптомы грибкового заражения весьма разнообразны и во многом совпадают с симптомами хронических заболеваний.

Обязательным для подтверждения диагноза является обнаружение элементов грибка при микроскопическом исследовании патологического материала, а также выделение чистой культуры при повторных посевах на питательные среды. Важным диагностическим тестом является обнаружение грибка в не вскрывшихся очагах поражения и исследование биоптата или удаленных при оперативном вмешательстве тканей.

Трудности ранней диагностики микозов часто связаны с невозможностью установить начальный период болезни, несвоевременным микологическим исследованием. Кроме этого, у грибов существует механизм «защиты» от иммунной системы человека. Авторы статьи показали, что грибок скрывается от иммунной системы, активно маскируя бета-глюкан — компонент клеточной стенки большинства видов грибов. Бета-глюкан относится к группе «патоген-ассоциированных молекулярных паттернов» (pathogen-associated molecular patterns, PAMP) — молекул клеточной стенки патогенных микроорганизмов, на которые реагирует иммунная система хозяина. При воздействии на клетку грибка молочной кислоты, вырабатывающейся в клетках хозяина, в ней активируется специальный сигнальный путь, приводящий к маскировке бета-глюкана на поверхности клетки. Эта маскировка достигается за счет повышенного синтеза других компонентов клеточной стенки — в первую очередь полисахаридов маннанов — под слоями которых прячется бета-глюкан, становясь незаметным для клеток иммунной системы хозяина.

Острое развитие микозов проявляется лишь при массивном внедрении в организм возбудителя (вдыхание обсемененной грибками пыли, потребление зараженных грибками или микотоксинами пищевых продуктов, лабораторное заражение при работе с культурой грибка и др.). Медленное развитие глубоких микозов в сочетании с вариабельностью клинической картины, а также сходство со многими другими болезнями создает серьезные трудности в диагностике.

Лабораторная диагностика осложнена тем, что структура грибков значительно меняется в зависимости от условий культивирования (среды, температуры, доступа воздуха), с чем связана способность грибка переходить от паразитарной формы к сапрофитной.

Таким образом, диагностика микозов крайне затруднительна и практически невозможна в условиях повседневной врачебной деятельности, так как требует наличия специализированных лабораторий.

Современная традиционная медицина недооценивает информационные поля паразитов. Бактерии, вирусы, грибы, простейшие тоже имеют разум, и их разум – коллективный.

Появилось понятие «биопленки», которая содержит целый «букет» патогенов. Такая биопленка образуется в природе, в организме людей и животных. В данном контексте «биопленка» рассматривается как энергоинформационная структура, система, которая находится повсеместно и перепрограммирует энергоинформационную структуру человека.

В Одесском центре информационной медицины было проведено изучение клинических проявлений заболеваний и степень изменений S-маркеров «микозов» с использованием программно-аппаратного комплекса «Brimton». Полагаем, что полученные результаты и выводы исследований представят интерес для практикующих врачей, которые работают по данной проблеме.

S-маркеры «микозов» были получены и созданы на основе записанных частотно-полевых характеристик различных типов грибков и органов, пораженных грибками, в специализированных научно-исследовательских учреждениях. Всего обследовано 247 человек в возрасте от 3 до 82 лет, мужчин – 35%, женщин – 65%.

Все пациенты обследовались по принятым методикам проведения диагностики и коррекции на аппарате «Brimton». Записывался стандартный спектральный сигнал конкретного пациента, затем проводился сравнительный анализ полученного сигнала с S-маркерами базы данных программно-аппаратного комплекса спектральной коррекции «Brimton». Таким образом, выявлялись сигналы (S-маркеры) характерные для различных видов грибков и пораженных органов.

Всего среди всех обследованных в 46% случаев выявлялись S-маркеры «микозов», причем у женщин в 2,5 раза чаще, чем у мужчин. В группе мужчин S-маркеры «микозов» регистрировались в 37%, а в группе женщин - в 51%. В группе пациентов, у которых S-маркеры «микозов» не определялись, жалоб, характерных для второй группы, не было. Они обращались по другим видам патологии.

Выявление S-маркеров «микозов» в зависимости от возраста

Возраст	3-15	16-30	31-45	46-60	> 60	Всего в группе
S–маркеры «микозов» определялись	43%	38%	47%	49%	51%	46%
S–маркеры «микозов» не определялись	57%	62%	53%	51%	49%	54%

Наиболее часто регистрируемые S-маркеры «микозов»

S-МАРКЕР	ЧАСТОТА ВЫЯВЛЕНИЯ %	СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ %
Связки-сухожилия	96	57
Дерматомикоз	95	58
Придаточные пазухи носа	94	57
Кровообращение	93	58
Аллерген плесневого грибка	92	58
Сердце	89	57
Печень	86	54
Желудок	85	57
Тонкая кишка	83	54
Почка	82	55
Лимфа	82	54
Афлатоксин	81	57
Желчевыводящие протоки	79	53
Кожа	75	54
Желчный пузырь	73	54
Легкие-бронхи	71	54
Малые суставы	59	52
Нейровегетативные церебральные процессы, характерные для поражения грибками	36	45
Поджелудочная железа	30	46
Мочевой пузырь	30	45

Как свидетельствуют данные исследования, после 15 лет, с возрастом, регистрация S-маркеров «микозов» возрастает с 38% до 51%.

У всех пациентов, у которых S-маркеры «микозов» определялись, жалобы были однотипные, а их выраженность зависела от возраста, степени поражения тех или иных органов и систем, и продолжительности заболевания.

Возраст	3	30
жалобы и симптомы	частые инфекции	головная боль --------------------------------
	аллергия	------- боль в позвоночнике ---------------
	головная боль	------ боли в суставах ------------
	ЖКТ	различная патология ЖКТ
		поражение желчевыводящих путей
		опухоли, онкопатология

При анализе условий жизни пациентов, практически все пациенты с выявленными S-маркерами микозов, проживали или работали в помещениях, где определялись грибковые поражения стен и других поверхностей, в частных домах, сельской местности и т.д. Особенно опасен грибок Aspergillusniger - черная плесень. При его наличии в 92% случаев определяется S-маркер «аллерген плесневелого грибка». В 82% выявлялся маркер –«афлатоксин».

Афлатоксины — это одна из самых опасных групп ядовитых веществ, выделяемых грибом из рода Aspergillusflavus. Афлатоксины относятся к микотоксинам, то есть к ядам, которые производят плесневые грибы. Самое большое количество афлатоксина бывает в жёлтой плесени. Основной их мишенью является печень человека. Воздействие происходит на клеточном уровне. Механизм действия афлатоксинов заключается в подавлении синтеза белка. Афлатоксины обладают не только гепатотоксическим действием. Они оказывают ещё мутагенное, эмбриотоксическое, иммунодепрессантное и тератогенное (вредное для плода) действия. Установлено, что афлатоксины - больше всего это относится к виду B1, - вызывают рак.

В подгруппе маркеров «онкологической патологии» обращаем внимание на маркеры «Онкобелок». Высокий онкобелок – больше 50% - в сочетании с наличием маркеров микозов, в данном случае, является подтверждающим диагностическом маркером микозов.

Критерии эффективности проведения коррекции

Самой главной задачей коррекции является вывести организм на уровень саморегуляции и вернуть организм на диапазон частот присущий человеческому организму.

Проводя коррекцию на «Brimton» мы учитываем фазы регуляторных процессов, проводя коррекцию 2 раза в неделю (например, в понедельник и четверг, или вторник и пятница), таким образом, попадая на ключевые точки - 3, 7, 10 и 14 день. Когда показатели по «бактериям», «вирусам», «микозам» нормализовались, то целесообразно перейти на режим – 1 раз в неделю, если позволяет состояние пациента.

Если через неделю увеличиваются показатели по микозам вирусам бактериям и онкобелкам, то необходимо вернуться на интервал - 2 раза в неделю; если не было ухудшения самочувствия и показатели по паразитам и онкобелкам не увеличились, то приглашаем пациента посетить центр через 2 недели.

Если через 2 недели перерыва нет жалоб, состояние остается стабильным, пригласить на контрольный осмотр через 1 месяц.

Таким образом, запускается система саморегуляции в организме и не требуется вмешательства извне.

В случае если нет никакой реакции организма (показатели по бактериям, вирусам, грибкам и онкобелкам не уменьшаются, нет субъективных изменений состояния), то необходимо сделать перерыв на 2 недели и затем продолжить по вышеизложенной схеме. После перерыва, как правило, чувствительность организма к воздействию увеличивается.

Кроме того, нами была разработана система объективной оценки переходного состояния в процессе проведения коррекции. Она позволяет визуализировать данные переходного процесса.

Основные подходы следующие.

В настоящее время широко изучено поведение различных саморегулирующихся систем, их переходные процессы, как в технике, так и в биологических системах, которое описывается общей теорией систем.

В общем представлении теории систем: при воздействии возмущающего фактора на систему, последняя, будет выведена из состояния динамического равновесия. Под управлением «регулятора», из-за своей инерционности – возврат к своему стационарному состоянию будет происходить через периодический затухающий процесс, с периодами «перерегулирования». При этом, такой возмущающий фактор может привести к новому стационарному состоянию системы, в зависимости от направленности воздействия. Переходный процесс - это обобщенное отображение реакции любой системы на воздействие.

Согласно законам термодинамики, энтропия (греч."преобразование") системы возрастает, если система стремится в состояние равновесия, и достигает своей максимальной величины в этом состоянии. Энтропия системы имеет тесное отношение к показателю упорядоченности или беспорядка составляющих системы.

В литературе мы не нашли данных о применении в клинической практике методик оценки состояния регуляторных систем организма с точки зрения описанных теоретических подходов при применении биоэнергетических методов диагностики, лечения и профилактики заболеваний человека.

Нами были изучены переходные процессы в различных регуляторных системах организма человека, а также динамика жалоб и симптомов пациентов в процессе проведения сеансов информационно-волновой терапии (ИВТ), изучены изменения маркеров «гомеостаза»: бактерий, вирусов, микозов и онкобелка, а также маркеры систем раздела «диагностика»: гепато-биллиарная система (ГБС), желудочно-кишечный тракт (ЖКТ), мочеполовая система (МПС), опорно-двигательный аппарат (ОДА), сердечно-сосудистая система (ССС), респираторная система (РСП),эндокринная система (ЭС), головного мозга (ЦНС).

Проведен анализ изменений жалоб и симптомов, маркеров у пациентов в возрасте от 5 до 60 лет, из них 31% мужского пола и 69% - женского.

В течение всего курса лечения регистрировались жалобы и симптомы пациентов по их количеству и степени выраженности. Сильно выраженный симптом - оценивался как 3 балла, умеренно выраженный - 2 балла, слабовыраженный - 1, периодический - 0,5 и отсутствие - 0 баллов.

Переходные процессы оценивались по изменению средней величины маркеров к предыдущим своим значениям в процентах. Повышение показателей выше «0» свидетельствовало об увеличении соответствия с маркерами патологии. В структуре жалоб пациентов превалировали жалобы, связанные с патологией суставов и позвоночника - 35%, центральной нервной системы – 24%, желудочно-кишечного тракта и гепатобиллиарной системы – 16%, респираторной системы – 10% и других органов и систем – 15%.

Среднее количество проведенных сеансов составляло 8,0±0,4 (p<0,01).

Динамика количества жалоб и симптомов и степени их выраженности

Быстрое уменьшение количества жалоб и степени выраженности болевого симптома в баллах, происходило к 3-4 сеансу, а к 8 сеансу они практически исчезали или носили временный, непостоянный характер.

К 3-4 сеансу, как правило, самочувствие пациентов временно ухудшалось, появлялись болевые симптомы, которые у них были в прошлом. Субъективно пациенты отмечали возврат прежнего, более раннего своего состояния болезни. Такое ухудшение состояния могло происходить в течение от нескольких часов до одних суток, как правило, оно возникало на второй день после проведения сеанса ИВТ. В этот же период отмечались пики в величинах S-маркеров.

Изменения S-маркеров у каждого пациента носили индивидуальный характер, но при этом, можно выделить общие тенденции в их динамике.

Как свидетельствуют полученные данные, с 3 по 6 сеанс реакция S-маркеров всех изучаемых систем носила разнонаправленный характер. Происходила своеобразная перестройка всех исследуемых систем.

Динамика маркеров инфекционной нагрузки

После воздействия в режиме ИВТ, наблюдается тенденция перехода к состоянию максимального беспорядка или хаоса. После 6 сеанса ИВТ, реакция всех систем на воздействие была однонаправленная, синхронная. Далее, после 8 сеанса, величины S-маркеров снижались ниже нулевой отметки и не имели значимости для диагностики патологии.

Основная характеристика стационарного состояния определена теоремой Пригожина, согласно которой производство энтропии в стационарном состоянии минимально. Это означает, что система рассеивает минимальную энергию в среду и нуждается в минимальном поступлении свободной энергии для поддержания своего состояния. Теорема Пригожина объясняет устойчивость стационарных состояний в открытых системах. Если система выходит из этого состояния, происходит увеличение энтропии. В результате в системе возникают процессы, которые стремятся возвратить её в стационарное состояние.

В наших исследованиях наблюдаются аналогичные процессы после 2 сеанса ИВТ. Период, когда все системы работают в одном ритме, соответствует субъективному улучшению самочувствия пациентов. У пациентов, у которых жалобы на состояние здоровья отсутствовали, поведение систем в ответ на воздействие всегда было синхронным, в состоянии динамического равновесия.

В здоровом организме все переходные процессы - устойчивы. Энтропия системы в стационарном состоянии - стабильная, но не максимальная.

Как было отмечено, «истинное здоровье – это не отсутствие внешних проявлений болезни, а состояние внутренней гармонии, когда структура организма бесконфликтна и функционирует в оптимальном режиме. Организм развивается по базовой программе, и если эта функциональная основа искажена, то изменить его состояние возможно только при одном условии: нужно воздействовать на весь организм целиком, выравнивая его структурную форму и восстанавливая базовую матрицу функциональных процессов жизнедеятельности. В противном случае деформированная схема воздействий приведет к тому, что вновь и вновь информационные сбои будут проявляться как нарушение гармонии, как болезнь.»

Динамика маркеров систем

Динамика маркеров систем практически здорового пациента

Анализ переходных процессов различных систем организма при проведении ИВТ позволяет объективизировать и своевременно оценить состояние пациента. Этим достигается оптимальное количество сеансов ИВТ и достижение максимально положительного результата.

Биологический организм состоит из множественных структурно-функциональных звеньев, связанных в единую многоуровневую сеть, где информационная составляющая каждой отдельной клетки влияет как на все остальные субформы (ткани, органы, системы и т.д.), так и на организм в целом.

Исходя из вышесказанного, каждая система регуляции является фракталом целостного организма. При нарушении в работе какой-либо системы мы наблюдаем патологическое состояние или болезнь. Как показали наши исследования, в этом состоянии болезни, все системы реагируют на внешнее возмущение в своем ритме, нарушена функциональная фрактальность системы, что проявляется в увеличении энтропии системы в целом.

Когда происходит восстановление функциональности любой системы, которая была заложена в нее изначально, последняя реагирует на любое возмущение системы также, как и организм в целом. То есть, наблюдается одинаковый, однотипный, синхронный ответ всех исследуемых систем.

Анализ переходных процессов различных систем организма при проведении ИВТ программно-аппаратным комплексом «Brimton» позволяет объективизировать и своевременно оценить состояние пациента. Этим достигается оптимальное количество сеансов ИВТ и достижение максимально положительного результата.

По результатам нашей работы, проведенным анализом установлено, что в 83% по окончании первого курса – жалобы на состояние здоровья отсутствовали и дополнительные исследования традиционными методами не показывали патологии. В 10% - наступало значительное улучшение состояния здоровья, жалобы практически отсутствовали, в среднем сохранялись 2 жалобы из 8 первоначальных. В 7% состояние здоровья улучшалось, но сохранялось 3-5 жалоб из первоначальных 15 и по степени выраженности (интенсивности болевого синдрома) снижалась с 20 до 3 баллов.

Список литературы

Б. Р. Богомольный, А. А. Аристенко, В. П. Барзинский. Динамика регуляторных процессов при проведении информационно-волновой терапии аппаратом «КСК-БАРС». Bioenergetics in medicine and biology № 1(2), Dubai. 2018. с. 52-64
Bogomolny B. R., Barzinsky V. P. METHODOLOGICAL APPROACHES TO THE WORK ON THE PROGRAM APPARATUS SET «KSK-BARS» // Bioenergetics in medicine and biology № 1(1), 2017. Р. 25-55.
Богомольный Б.Р., Барзинский В.П., Гридина Т.Л., Федчук А.С., Мудрик Л.М. Влияние электромагнитных полей в диапазонах сверхдлинных волн на рост микроорганизмов и репродукцию вирусов. ПРОБЛЕМИ ІННОВАЦІЙНО-ІНВЕСТИЦІЙНОГО РОЗВИТКУ. Науково-практичний журнал. – К.: Мілениум, 2016, №6, 165-177
Б.Р.Богомольний, В.П.Барзинський, Т.Л.Гридіна, А.С.Федчук. Вплив за допомогою «КСК-БАРС» на ріст мікроорганізмів. Материалы конференции. Киев 24-25 апреля 2014.
B.Bogomolny, V.Barzinsky, T.Grydina , A.Fedchuk , L.Mudryk, V.Lozitsky The Influence of Electromagnetic Fields of the Extra-Low Frequency on the Infectious Activity of the Influenza Virus and Staphylococcus Aureus. 27th International Conference on Antiviral Research (ICAR). North Carolina USA MAY 12 – MAY 16, 2014. №33.p.51.